נושא

ניתוח מוצר

ניתוח מוצר לצוותי SaaS: בחירת תוכנה, תכנון האירועים שעוקבים אחריהם, וקריאת משפכים ומסלולי משתמשים כדי להחליט מה לבנות הלאה.

כל המאמרים

ניתוח מוצר עונה על שאלה אחרת מניתוח אתרים. ניתוח אתרים סופר ביקורים ומאיפה הם הגיעו; ניתוח מוצר עוקב אחרי מה שאנשים עושים אחרי שהם בתוך המוצר: באילו פיצ'רים הם מתחילים להשתמש, איפה הם נתקעים, ומה משותף למשתמשים שנשארים. אלה הראיות שמאחורי שינויים ב-onboarding, בדפי תמחור ובהימורים של מפת הדרכים.

המאמרים כאן הולכים לפי הסדר שבו רוב הצוותים מקימים אותו: לבחור תוכנה לפי ההחלטות שאתם מקבלים כל שבוע, לתכנן מערך קטן של אירועים עם שמות טובים, לבנות את המשפכים הראשונים, ואז להשתמש בניתוח מסלולים כדי לראות את הדרכים שאנשים באמת עוברים ולא את אלה שתכננתם. כל שלב שימושי בפני עצמו, ואף אחד מהם לא דורש צוות דאטה כדי להתחיל.

סדר קריאה

מאיפה להתחיל

מה תוכנת אנליטיקת מוצר צריכה להציג לצוות SaaS תחילה
התחילו בבחירת הכלי, לפי ההחלטות שהצוות שלכם חוזר עליהן כל שבוע ולא לפי רשימת פיצ'רים, וגם במדדים שמטעים.
מהו מעקב אירועים, ואילו אירועים באמת שווים מעקב
אחר כך תוכנית המעקב: לתת לאירועים שמות לפי תוצאות, להגביל את הרשימה לעשרה עד עשרים, ולבדוק כל אחד לפני שמישהו בונה עליו גרף.
מהו משפך אונבורדינג ואיך מגדירים את שלביו
המשפך הראשון שרוב צוותי ה-SaaS צריכים: השלבים בין ההרשמה לאקטיבציה, ואיפה הם בדרך כלל נשברים.
ניתוח מסלולי משתמש: המסלולים שאנשים באמת עוברים
כשהמשפכים במקום, המסלולים מראים מה קרה מחוץ להם: הדרכים שאנשים באמת עברו, איפה חזרו אחורה ואיפה עזבו.
האם יש פלטפורמת אנליטיקה חינמית עם ריפליי הפעלות, מפות חום וסקרים במקום אחד?
אם אתם שוקלים פלטפורמה אחת מול כמה כלים, כאן יש השוואה בין האפשרויות הנפוצות ומה תוכנית all-in-one חינמית צריכה לכלול.