מהו שיעור המרה טוב?
זה תלוי במה שסופרים. חנויות אונליין ממירות לעיתים קרובות 1–3% מהסשנים להזמנות, בעוד שדף נחיתה של SaaS שמבקש רק אימייל יכול להמיר הרבה יותר. השוו את עצמכם להיסטוריה שלכם ולא לממוצע בענף, כי תמהיל התנועה משנה הכול.
כלי חינמי
לפני שמשקיעים רבעון בעיצוב מחדש או בתוכנית בדיקות A/B, שימו על זה מספר. הזינו את התנועה, את שיעור ההמרה הנוכחי ואת שווי ההזמנה, בחרו שיפור, וראו כמה המרות והכנסות נוספות הוא מוסיף בחודש ובשנה.
הכנסה נוספת בשנה
50,000 מבקרים בחודש בשיעור 2% נותנים 1,000 המרות. בשיעור 2.5% תקבלו 1,250.
| שיפור | שיעור חדש | המרות נוספות / חודש | תוספת בשנה |
|---|---|---|---|
| +0.1 נק׳ | 2.1% | 50 | 48,000 $ |
| +0.25 נק׳ | 2.25% | 125 | 120,000 $ |
| +0.5 נק׳ | 2.5% | 250 | 240,000 $ |
| +1 נק׳ | 3% | 500 | 480,000 $ |
| +2 נק׳ | 4% | 1,000 | 960,000 $ |
הנוסחה
החישוב פשוט, ובדיוק בגלל זה כדאי לעשות אותו לפני כל פרויקט אופטימיזציה:
הכפילו בשיעור הרווח הגולמי כדי לקבל רווח במקום הכנסה. עם ערכי ברירת המחדל (50,000 מבקרים, המרה של 2.0%, 80 דולר להזמנה), שיפור של 0.5 נקודה ל-2.5% מוסיף 250 הזמנות בחודש: 20,000 דולר בחודש, או 240,000 דולר בשנה.
הימנעו מהבלבול הקלאסי
„העלינו את ההמרה ב-10%” יכול להיות שני דברים שונים לגמרי. מעבר מ-2.0% ל-2.2% הוא שיפור יחסי של 10%, אבל רק 0.2 נקודות אחוז. מעבר מ-2.0% ל-12.0% הוא 10 נקודות אחוז, שיפור יחסי של 500% ששום שינוי בדף נחיתה לא יביא.
כלי בדיקות A/B מציגים בדרך כלל שיפור יחסי, וצוותי כספים חושבים בדרך כלל בנקודות. בחרו את מה שמתאים למספר שקיבלתם, ובדקו את „השיפור היחסי” בתוצאות כדי לוודא שהשינוי מציאותי. רוב הניצחונות בבדיקות A/B נעים בין 2% ל-10% שיפור יחסי.
כדי לדעת אם שיפור שנמדד אמיתי או סתם רעש, הריצו את התוצאה במחשבון המובהקות לבדיקות A/B.
שאלות נפוצות
זה תלוי במה שסופרים. חנויות אונליין ממירות לעיתים קרובות 1–3% מהסשנים להזמנות, בעוד שדף נחיתה של SaaS שמבקש רק אימייל יכול להמיר הרבה יותר. השוו את עצמכם להיסטוריה שלכם ולא לממוצע בענף, כי תמהיל התנועה משנה הכול.
השתמשו במה ששיעור ההמרה שלכם חושב לפיו. אם השיעור הוא הזמנות ÷ סשנים, הזינו את מספר הסשנים החודשי. ערבוב ביניהם (משתמשים עם שיעור שמבוסס על סשנים) מנפח או מקטין את התוצאה.
הוא מניח שהתנועה ושווי ההזמנה נשארים קבועים ושהשיפור מחזיק שנה שלמה. עונתיות, אפקט חידוש ושינויים בתמהיל התנועה מזיזים את המספר האמיתי, אז התייחסו אליו כגודל ההזדמנות ולא כתחזית.
התחילו מהנשירה הגדולה ביותר במשפך. מחשבון הנטישה במשפך מראה איפה רוב האנשים עוזבים, והקלטות הסשנים של הביקורים האלה מראות בדרך כלל למה.
קשור
PulsePanda מראה איפה מבקרים נושרים, מאפשר לראות למה בהקלטות סשנים ומחבר כל שינוי להכנסות.
התחילו בחינם