Herramienta gratuita
Antes de dedicar un trimestre a un rediseño o a un programa de tests A/B, ponle una cifra. Introduce tu tráfico, tu tasa de conversión actual y el valor del pedido, elige una mejora y mira las conversiones y los ingresos extra que suma al mes y al año.
de ingresos extra al año
50.000 visitantes al mes a 2% dan 1000 conversiones. Con 2,5% tendrías 1250.
| Mejora | Nueva tasa | Conversiones extra / mes | Extra al año |
|---|---|---|---|
| +0,1 p. p. | 2,1% | 50 | 48.000 US$ |
| +0,25 p. p. | 2,25% | 125 | 120.000 US$ |
| +0,5 p. p. | 2,5% | 250 | 240.000 US$ |
| +1 p. p. | 3% | 500 | 480.000 US$ |
| +2 p. p. | 4% | 1000 | 960.000 US$ |
La fórmula
El cálculo es sencillo, y por eso vale la pena hacerlo antes de cualquier proyecto de optimización:
Multiplica por tu margen bruto para obtener beneficio en lugar de ingresos. Con los valores por defecto (50.000 visitantes, 2,0 % de conversión, 80 $ por pedido), una mejora de 0,5 puntos hasta el 2,5 % suma 250 pedidos al mes: 20.000 $ al mes, o 240.000 $ al año.
Evita la confusión clásica
«Hemos subido la conversión un 10 %» puede significar dos cosas muy distintas. Pasar del 2,0 % al 2,2 % es una mejora relativa del 10 %, pero de solo 0,2 puntos porcentuales. Pasar del 2,0 % al 12,0 % serían 10 puntos porcentuales, una mejora relativa del 500 % que ningún retoque de landing consigue.
Las herramientas de tests A/B suelen mostrar la mejora relativa, y los equipos de finanzas suelen pensar en puntos. Elige la que corresponda a la cifra que te han dado y revisa la «Mejora relativa» en los resultados para asegurarte de que el cambio es realista. La mayoría de victorias en un test A/B están entre el 2 % y el 10 % relativo.
Para saber si una mejora medida es real o solo ruido, pasa el resultado por la calculadora de significancia A/B.
Preguntas frecuentes
Depende de lo que cuentes. Las tiendas online suelen convertir entre el 1 % y el 3 % de las sesiones en pedidos, mientras que una landing de SaaS que solo pide un correo puede convertir mucho más. Compárate con tu propio historial más que con una media del sector, porque la mezcla de tráfico lo cambia todo.
Usa la base con la que se calculó tu tasa de conversión. Si tu tasa es pedidos ÷ sesiones, introduce las sesiones mensuales. Mezclarlas (usuarios con una tasa basada en sesiones) exagera o subestima el resultado.
Supone que el tráfico y el valor del pedido se mantienen y que la mejora dura un año entero. La estacionalidad, el efecto novedad y los cambios en la mezcla de tráfico mueven la cifra real, así que tómala como el tamaño de la oportunidad, no como una previsión.
Empieza por el mayor abandono de tu embudo. La calculadora de abandono del embudo muestra dónde se va la mayoría de la gente, y las grabaciones de esas visitas suelen mostrar por qué.
Relacionado
PulsePanda muestra dónde abandonan los visitantes, te deja ver por qué en las grabaciones de sesión y relaciona cada cambio con los ingresos.
Empezar gratis