Herramienta gratuita

Calculadora de tamaño de muestra para prueba A/B

Antes de lanzar un experimento, averigua cuántos visitantes necesita cada variante para que el resultado sea realmente confiable. Ingresa tus números y la calculadora se actualiza al instante, todo en tu navegador.

31,232
visitantes necesarios por variante
62,464 visitantes en total entre dos variantes

Qué determina la cifra

Por qué el tamaño de muestra varía tanto

Una tasa base baja cuesta tráfico

Cuanto más rara es la conversión, más visitantes hacen falta para separar un cambio real del ruido. A grandes rasgos, reducir a la mitad tu tasa base de conversión duplica el tráfico que necesita cada variante.

El efecto detectable es la gran palanca

El efecto mínimo detectable entra al cuadrado en la fórmula, así que domina sobre todo lo demás. Querer detectar una mejora del 5% en lugar del 10% cuesta unas cuatro veces más tráfico: decide qué tamaño de victoria cambiaría de verdad tu decisión y mide eso.

Fija la duración antes de empezar

Convierte la cifra de arriba en semanas completas de tráfico y deja correr el test ese tiempo. Detenerlo en cuanto un resultado se vuelve significativo es la forma más común en que los equipos lanzan cambios que luego no se sostienen.

Preguntas frecuentes

Acerca del tamaño de muestra

¿Cómo se calcula el tamaño de muestra para un test A/B?

Esta herramienta usa la fórmula estándar de dos proporciones basada en tu tasa de conversión base, el efecto mínimo detectable, el nivel de confianza elegido y la potencia estadística para estimar los visitantes necesarios por variante.

¿Qué es un efecto mínimo detectable?

El efecto mínimo detectable es el cambio relativo más pequeño en la tasa de conversión que quieres que la prueba pueda detectar de forma confiable. Los efectos más pequeños requieren muestras más grandes.

¿Por qué mi prueba necesita tantos visitantes?

Las tasas de base más bajas, los efectos más pequeños, la mayor confianza y el mayor poder aumentan el tamaño de muestra requerido para evitar falsos positivos y falsos negativos.

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