A/B 테스트 표본 크기는 어떻게 계산되나요?
이 도구는 기준 전환율, 최소 감지 가능한 효과, 선택한 신뢰 수준, 통계적 검정력을 기반으로 한 표준 이중 비율 공식을 사용하여 변형당 필요한 방문자 수를 추정합니다.
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실험을 시작하기 전에 결과가 실제로 신뢰할 수 있도록 각 변형에 얼마나 많은 방문자가 필요한지 알아보세요. 숫자를 입력하면 계산기가 즉시 업데이트됩니다. 모두 브라우저에서 실행됩니다.
자주 묻는 질문
이 도구는 기준 전환율, 최소 감지 가능한 효과, 선택한 신뢰 수준, 통계적 검정력을 기반으로 한 표준 이중 비율 공식을 사용하여 변형당 필요한 방문자 수를 추정합니다.
최소 감지 가능한 효과는 테스트가 안정적으로 감지할 수 있기를 원하는 전환율의 가장 작은 상대적 변화입니다. 작은 효과는 더 큰 샘플이 필요합니다.
더 낮은 기준 비율, 더 작은 효과, 더 높은 신뢰도, 더 높은 검정력 모두 거짓 양성과 거짓 음성을 피하는 데 필요한 표본 크기를 증가시킵니다.
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PulsePanda는 실험을 세션 리플레이, 히트맵, 퍼널, 피드백과 결합하여 성공 뒤에 있는 이유를 이해할 수 있게 합니다.
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