כיצד מחשבים גודל מדגם לבדיקת A/B?
כלי זה משתמש בנוסחת שתי הפרופורציות הסטנדרטית המבוססת על שיעור ההמרה הבסיסי שלך, האפקט המינימלי הניתן לזיהוי, רמת הביטחון שבחרת והעוצמה הסטטיסטית להערכת המבקרים הנדרשים לכל גרסה.
כלי חינמי
לפני שתשיק ניסוי, גלה כמה מבקרים כל וריאנט צריך כדי שהתוצאה תהיה אמינה באמת. הזן את המספרים שלך והמחשבון מתעדכן מיידית, הכל בדפדפן שלך.
שאלות נפוצות
כלי זה משתמש בנוסחת שתי הפרופורציות הסטנדרטית המבוססת על שיעור ההמרה הבסיסי שלך, האפקט המינימלי הניתן לזיהוי, רמת הביטחון שבחרת והעוצמה הסטטיסטית להערכת המבקרים הנדרשים לכל גרסה.
האפקט המינימלי הניתן לזיהוי הוא השינוי היחסי הקטן ביותר בשיעור ההמרה שאתה רוצה שהבדיקה תוכל לזהות בצורה אמינה. אפקטים קטנים יותר דורשים מדגמים גדולים יותר.
שיעורי בסיס נמוכים יותר, אפקטים קטנים יותר, ביטחון גבוה יותר ועוצמה גבוהה יותר כולם מגדילים את גודל המדגם הנדרש כדי להימנע מחיוביות שווא ושליליות שווא.
קשור
PulsePanda משלב את הניסויים שלך עם ריפליי סשנים, מפות חום, פאנלים ומשוב כדי שתבין את הסיבה מאחורי ההצלחה.
התחילו בחינם