معدل أساسي منخفض يكلّفك زيارات
كلما ندر التحويل، احتجت زوارًا أكثر لتمييز التغير الحقيقي عن الضجيج. تقريبًا، خفض معدل التحويل الأساسي إلى النصف يضاعف الزيارات التي تحتاجها كل نسخة.
أداة مجانية
حاسبة حجم العينة لاختبار A/B
قبل إطلاق تجربة، اعرف عدد الزوار الذي تحتاجه كل نسخة حتى تكون النتيجة موثوقة فعلاً. أدخل أرقامك وتُحدَّث الآلة الحاسبة فوراً، كل ذلك في متصفحك.
31,232
الزوار اللازمون لكل متغير
62,464 زائر إجمالاً عبر نسختين
ما الذي يحدد الرقم
لماذا يتغير حجم العينة بهذا القدر
الأثر القابل للكشف هو الرافعة الكبرى
يدخل الأثر الأدنى القابل للكشف في المعادلة مربّعًا، لذا يطغى على كل ما عداه. السعي لكشف تحسّن بنسبة 5% بدلًا من 10% يكلّف نحو أربعة أضعاف الزيارات — حدّد حجم المكسب الذي سيغيّر قرارك فعلًا، واختبر عنده.
حدّد المدة قبل أن تبدأ
حوّل الرقم أعلاه إلى أسابيع كاملة من الزيارات، ثم شغّل الاختبار طوال تلك المدة. الإيقاف فور أن تصبح النتيجة ذات دلالة هو أكثر الطرق شيوعًا لإطلاق الفرق تغييرات لا تصمد لاحقًا.
الأسئلة الشائعة
عن حجم العينة
كيف يُحسب حجم عينة اختبار A/B؟
تستخدم هذه الأداة صيغة النسبتين القياسية بناءً على معدل التحويل الأساسي والتأثير الأدنى القابل للاكتشاف ومستوى الثقة المختار والقوة الإحصائية لتقدير عدد الزوار اللازمين لكل متغير.
ما هو التأثير الأدنى القابل للاكتشاف؟
التأثير الأدنى القابل للاكتشاف هو أصغر تغيير نسبي في معدل التحويل تريد أن يتمكن الاختبار من اكتشافه بشكل موثوق. التأثيرات الأصغر تتطلب عينات أكبر.
لماذا يحتاج اختباري إلى زوار كثيرين؟
معدلات الأساس المنخفضة والتأثيرات الأصغر والثقة الأعلى والقدرة الأعلى كلها تزيد من حجم العينة المطلوب لتجنب الإيجابيات الزائفة والسلبيات الزائفة.
ذات صلة
المزيد من PulsePanda
قم بتشغيل الاختبار، ثم شاهد الجلسات
يقرن PulsePanda تجاربك بإعادة تشغيل الجلسات وخرائط الحرارة والقمع والتغذية الراجعة حتى تفهم السبب وراء الفوز.
ابدأ مجانًا