أداة مجانية

حاسبة الدلالة الإحصائية لاختبار A/B

انتهى اختبارك — لكن هل فاز المتغيّر فعلاً؟ أدخل عدد الزوار والتحويلات لكل نسخة لتحصل على قيمة p وفترة الثقة وحكم بلغة واضحة. كل الحسابات تجري داخل متصفحك أثناء الكتابة.

+20.0%

المتغيّر يتفوق على النسخة الأصلية — الفرق ذو دلالة إحصائية.

‏p = 0.0283 عند مستوى ثقة 95%

معدل النسخة الأصلية
5.00%
معدل المتغيّر
6.00%
قيمة p
0.0283
نطاق الفرق
+0.1% … +1.9%

الأسئلة الشائعة

حول الدلالة الإحصائية

ماذا تعني الدلالة الإحصائية فعلياً؟

تعني أن الفرق الذي قِسته من غير المرجّح أن يكون مصادفة. قيمة p تساوي 0.03 تعني أنه لو كانت النسختان متطابقتين حقاً، لظهر فرق بهذا الحجم أو أكبر في نحو 3% من الحالات. إنها دليل على حدوث تغيّر — وليست برهاناً، ولا مقياساً لحجم التغيّر.

أي قيمة p تُعتبر فوزاً؟

العُرف هو أقل من 0.05، وهو ما يوافق ثقة 95%. ارفع السقف إلى 99% حين يكون التغيير مكلفاً في الإطلاق أو صعب التراجع، واقبل 90% في تعديلات النصوص منخفضة المخاطر حيث تكون السرعة التقريبية أفضل من اليقين البطيء.

هل يمكنني إيقاف الاختبار فور بلوغه الدلالة؟

لا. التحقق المتكرر والتوقف عند أول نتيجة إيجابية — ما يسمى peeking — يضخّم النتائج الإيجابية الكاذبة بشدة. حدّد حجم العينة قبل الإطلاق، وأكمل الاختبار إليه، ثم اقرأ النتيجة مرة واحدة. حاسبة حجم العينة تمنحك هذا الرقم.

هل ترسل هذه الحاسبة بياناتي إلى أي مكان؟

لا. يجري الاختبار كاملاً داخل متصفحك بجافاسكريبت بسيطة. لا شيء مما تكتبه يُرفع أو يُسجّل أو يُخزّن، والصفحة تعمل دون اتصال بعد تحميلها.

ذات صلة

المزيد من PulsePanda

اعرف لماذا فاز الفائز

قيمة p تخبرك أن شيئاً ما تغيّر. إعادة تشغيل الجلسات والخرائط الحرارية والمسارات في PulsePanda تخبرك بما فعله الناس فعلاً.

ابدأ مجانًا