퍼널 이탈 계산기

퍼널에서는 네 가지 숫자가 나오며, 각각 다른 질문에 답합니다.

• 단계 전환율 = 이 단계의 사용자 ÷ 이전 단계의 사용자. 한 전환 구간이 그 자체로 얼마나 잘 작동하는지를 나타냅니다.
• 이탈률 = (이전 단계 − 이 단계) ÷ 이전 단계, 즉 1 − 단계 전환율. 계산기는 잃은 사람 수의 절댓값도 보여 줍니다.
• 누적 전환율 = 이 단계의 사용자 ÷ 첫 단계의 사용자. 처음 유입된 사람 중 얼마나 남았는지를 나타냅니다.
• 전체 전환율 = 마지막 단계 ÷ 첫 단계, 즉 마지막 단계의 누적 수치입니다.

계산기를 열면 나오는 예시 퍼널을 단계별로 계산하면 다음과 같습니다.

전체 전환율은 4.8%입니다. 이탈률이 가장 높은 곳은 “장바구니 담기”(64.3%)지만, 가장 큰 누수는 5,800명을 잃는 “사이트 방문 → 상품 조회”입니다. 개선 여지가 가장 큰 곳이 바로 거기이므로, 계산기는 누수를 잃은 사람 수 기준으로 순위를 매깁니다.

전체 전환율은 단계 전환율의 곱입니다: 42.0% × 35.7% × 60.0% × 53.3% = 4.8%. 여기서 유용한 결론이 나옵니다. 어느 단계든 상대적으로 10% 개선하면 처음부터 끝까지의 전환율도 똑같이 10% 오릅니다.

예시 퍼널에서 상품 조회→장바구니 전환율을 35.7%에서 39.3%로 올리면 구매가 480건에서 528건이 됩니다. 결제 완료율을 53.3%에서 58.7%로 올려도 528건이 됩니다. 결과는 같지만 작업은 전혀 다릅니다. 하나는 더 나은 상품 페이지일 수 있고, 다른 하나는 빠져 있던 결제 수단일 수 있습니다.

따라서 질문은 어느 단계의 비율이 가장 나쁜가가 아니라, 어디서의 개선이 가장 저렴하고 현실적인가입니다. 절대 기준으로 가장 큰 누수는 사람이 가장 많은 곳을 보여 주고, 각 단계를 고치는 비용이 순서를 정합니다.

• 이탈은 직접 정의한 퍼널의 두 단계 사이에서 측정합니다. 한 단계에 도달했지만 다음 단계에는 도달하지 못한 사람들입니다.
• 장바구니 이탈은 관례적인 이름이 붙은 이탈입니다: 1 − 구매 ÷ 생성된 장바구니. 예시 퍼널에서는 1 − 480 ÷ 1,500 = 68%입니다.
• 바운스율은 퍼널 지표가 전혀 아닙니다. 어디서 시작했든 한 페이지만 본 방문의 비율입니다.

• 페이지 뷰가 아니라 사람이나 방문을 세세요. 장바구니를 다섯 번 새로 고친 사람은 그 단계에서 한 명입니다. 페이지 뷰는 초기 단계를 부풀려 이탈을 실제보다 나빠 보이게 만듭니다.
• 모든 단계에 같은 기간을 쓰세요. 서로 다른 기간에서 가져온 숫자로는 실제로 존재한 적 없는 퍼널이 만들어집니다.
• 단계는 포함 관계여야 합니다. 각 단계에는 이전 단계를 거친 사람만 있어야 합니다. 뒤 단계의 사용자가 앞 단계보다 많다면 누군가 단계를 건너뛰었거나 중간에 들어온 것이며, 계산기는 이를 알리기 위해 음수 이탈을 표시합니다.
• 작은 숫자는 크게 흔들립니다. 한 단계에 마흔 명이면 이번 주와 다음 주를 비교하기에는 너무 적습니다.

PulsePanda의 퍼널은 이미 기록 중인 페이지와 이벤트로 이런 숫자를 대신 세고, 데스크톱과 모바일을 나누며, 멈춘 방문의 리플레이를 연결해 줍니다. 계산기가 할 수 없는 부분이 바로 이것입니다. 계산기는 사람들이 어디서 떠나는지는 보여 주지만, 왜 떠나는지는 보여 주지 못합니다. 이유를 알려면 단계를 바꾸기 전에 그런 세션 리플레이를 몇 개 보세요.