Calcolatore degli abbandoni nel funnel

Da un funnel escono quattro numeri, e ognuno risponde a una domanda diversa.

• Conversione del passaggio = utenti in questo passaggio ÷ utenti nel passaggio precedente. Quanto funziona bene una singola transizione presa da sola.
• Tasso di abbandono = (passaggio precedente − questo passaggio) ÷ passaggio precedente, cioè 1 − conversione del passaggio. Il calcolatore mostra anche il numero assoluto di persone perse.
• Conversione cumulativa = utenti in questo passaggio ÷ utenti nel primo passaggio. Quanta parte del pubblico iniziale è rimasta.
• Conversione complessiva = ultimo passaggio ÷ primo passaggio, cioè la cifra cumulativa dell'ultimo passaggio.

Ecco il funnel di esempio con cui si apre il calcolatore, svolto:

La conversione complessiva è del 4,8%. Il tasso di abbandono più alto è su “Ha aggiunto al carrello” (64,3%), ma la perdita più grande è “Ha visitato il sito → Ha visto il prodotto”, che perde 5.800 persone. Il calcolatore ordina le perdite in base alle persone perse, perché è lì che c'è più margine di miglioramento.

La conversione complessiva è il prodotto delle conversioni dei singoli passaggi: 42,0% × 35,7% × 60,0% × 53,3% = 4,8%. Questo ha una conseguenza utile. Un miglioramento relativo del 10% in qualsiasi passaggio aumenta il tasso complessivo dello stesso 10%.

Nel funnel di esempio, portare il passaggio dal prodotto al carrello dal 35,7% al 39,3% porta gli acquisti da 480 a 528. Portare il completamento del checkout dal 53,3% al 58,7% li porta anch'esso a 528. Stesso guadagno, lavoro molto diverso: uno potrebbe essere una pagina prodotto migliore, l'altro un metodo di pagamento che ti mancava.

Quindi la domanda non è quale passaggio abbia il tasso peggiore, ma dove un determinato miglioramento sia più economico e più credibile. La perdita assoluta più grande mostra dove si trova la maggior parte delle persone; il costo di correggere ogni passaggio decide l'ordine.

• L'abbandono nel funnel si misura tra due passaggi di un funnel che hai definito: le persone che hanno raggiunto un passaggio e non il successivo.
• L'abbandono del carrello è un abbandono con un nome convenzionale: 1 − acquisti ÷ carrelli creati. Nel funnel di esempio è 1 − 480 ÷ 1.500 = 68%.
• La frequenza di rimbalzo non è affatto una metrica del funnel. È la quota di visite che hanno visto una sola pagina, ovunque siano iniziate.

• Conta persone o visite, non visualizzazioni di pagina. Chi ricarica il carrello cinque volte è una sola persona in quel passaggio. Le visualizzazioni di pagina gonfiano i primi passaggi e fanno sembrare l'abbandono peggiore di quanto sia.
• Usa un unico periodo per ogni passaggio. Conteggi presi da intervalli di date diversi producono un funnel che non è mai esistito.
• I passaggi devono essere annidati. Ogni passaggio dovrebbe contenere solo persone che hanno superato quello precedente. Se un passaggio successivo ha più utenti del precedente, le persone stanno saltando un passaggio o entrano a metà, e il calcolatore mostra un abbandono negativo per segnalarlo.
• I numeri piccoli oscillano molto. Quaranta persone in un passaggio sono troppo poche per confrontare una settimana con la successiva.

Un funnel in PulsePanda li conta per te a partire dalle pagine e dagli eventi che registra già, separa desktop e mobile e collega le registrazioni delle visite che si sono fermate, che è la parte che un calcolatore non può fare: mostra dove le persone se ne vanno, non perché. Per il perché, guarda alcune di quelle registrazioni delle sessioni prima di modificare il passaggio.