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Calculateur d'abandon de tunnel

Saisissez le nombre de personnes qui ont atteint chaque étape et voyez exactement où elles décrochent. Vous obtenez la conversion par étape, la perte par étape, le taux cumulé de bout en bout et la plus grosse fuite mise en évidence. Tout est calculé dans votre navigateur au fur et à mesure.

4.8%

des personnes de la première étape atteignent la dernière

Plus grosse fuite : Visite du site → Produit consulté perd 5,800 personnes (58.0% de cette étape).

Conversion et abandon pour chaque étape du tunnel
ÉtapeUtilisateursConversion de l'étapeAbandonCumulé
Visite du site10,000——100.0%
Produit consulté4,20042.0%58.0% (5,800)42.0%
Ajout au panier1,50035.7%64.3% (2,700)15.0%
Paiement entamé90060.0%40.0% (600)9.0%
Achat48053.3%46.7% (420)4.8%

Le calcul

Comment calculer l’abandon dans un tunnel

Un tunnel produit quatre chiffres, et chacun répond à une question différente.

  • Conversion de l’étape = utilisateurs à cette étape ÷ utilisateurs à l’étape précédente. L’efficacité d’une transition prise isolément.
  • Taux d’abandon = (étape précédente − cette étape) ÷ étape précédente, soit 1 − conversion de l’étape. Le calculateur affiche aussi le nombre absolu de personnes perdues.
  • Conversion cumulée = utilisateurs à cette étape ÷ utilisateurs à la première étape. La part de l’audience initiale qui reste.
  • Conversion globale = dernière étape ÷ première étape, le chiffre cumulé de l’étape finale.

Voici le tunnel d’exemple avec lequel s’ouvre le calculateur, détaillé pas à pas :

ÉtapeUtilisateursConversion de l’étapeAbandonCumulé
Visite du site10 000——100 %
Produit consulté4 20042,0 %58,0 % (5 800)42,0 %
Ajout au panier1 50035,7 %64,3 % (2 700)15,0 %
Paiement entamé90060,0 %40,0 % (600)9,0 %
Achat48053,3 %46,7 % (420)4,8 %

La conversion globale est de 4,8 %. Le taux d’abandon le plus élevé se situe à « Ajout au panier » (64,3 %), mais la plus grosse fuite est « Visite du site → Produit consulté », qui perd 5 800 personnes. Le calculateur classe les fuites par nombre de personnes perdues, car c’est là que se trouve la plus grande marge de progression.

Prioriser

Chaque étape se multiplie : choisissez l’amélioration la moins coûteuse

La conversion globale est le produit des conversions de chaque étape : 42,0 % × 35,7 % × 60,0 % × 53,3 % = 4,8 %. Cela a une conséquence utile. Une amélioration relative de 10 % à n’importe quelle étape augmente le taux de bout en bout des mêmes 10 %.

Dans le tunnel d’exemple, faire passer le taux produit-vers-panier de 35,7 % à 39,3 % fait passer les achats de 480 à 528. Faire passer la finalisation du paiement de 53,3 % à 58,7 % les amène aussi à 528. Même gain, travail très différent : l’un peut être une meilleure page produit, l’autre un moyen de paiement qui vous manquait.

La question n’est donc pas de savoir quelle étape a le pire taux, mais où une amélioration donnée est la moins coûteuse et la plus crédible. La plus grosse fuite en valeur absolue montre où se trouve la majorité des gens ; le coût de correction de chaque étape décide de l’ordre.

Définitions

Abandon de tunnel, abandon de panier et rebond ne sont pas la même chose

  • L’abandon se mesure entre deux étapes d’un tunnel que vous avez défini : les personnes qui ont atteint une étape mais pas la suivante.
  • L’abandon de panier est un abandon qui porte un nom consacré : 1 − achats ÷ paniers créés. Dans le tunnel d’exemple, cela donne 1 − 480 ÷ 1 500 = 68 %.
  • Le taux de rebond n’est pas du tout une métrique de tunnel. C’est la part des visites qui n’ont vu qu’une seule page, quel que soit leur point d’entrée.

Données d’entrée

Obtenir les bons chiffres

  • Comptez des personnes ou des visites, pas des pages vues. Quelqu’un qui recharge le panier cinq fois est une seule personne à cette étape. Les pages vues gonflent les premières étapes et font paraître l’abandon pire qu’il ne l’est.
  • Utilisez la même période pour chaque étape. Des chiffres tirés de plages de dates différentes produisent un tunnel qui n’a jamais existé.
  • Les étapes doivent être imbriquées. Chaque étape ne doit contenir que des personnes passées par la précédente. Si une étape ultérieure compte plus d’utilisateurs que la précédente, des personnes sautent une étape ou entrent en cours de route, et le calculateur affiche un abandon négatif pour le signaler.
  • Les petits chiffres bougent beaucoup. Quarante personnes à une étape, c’est trop peu pour comparer une semaine à la suivante.

Un tunnel dans PulsePanda compte tout cela pour vous à partir des pages et des événements qu’il enregistre déjà, sépare ordinateur et mobile, et relie les replays des visites qui se sont arrêtées : c’est ce qu’un calculateur ne peut pas faire. Il montre où les gens partent, pas pourquoi. Pour le pourquoi, regardez quelques-uns de ces replays de session avant de modifier l’étape.

FAQ

À propos de l'abandon de tunnel

Qu'est-ce que l'abandon de tunnel ?

L'abandon est la part des personnes qui atteignent une étape sans jamais atteindre la suivante. Un paiement qui passe de 900 démarrages à 480 achats affiche 46,7 % d'abandon sur cette étape — 420 personnes qui voulaient acheter et ne l'ont pas fait.

Quelle est la différence entre conversion d'étape et conversion cumulée ?

La conversion d'étape compare une étape à celle qui la précède immédiatement : elle isole cette seule transition. La conversion cumulée compare chaque étape à la première : elle montre comment les pertes se composent. Un tunnel de cinq étapes qui convertissent chacune à 80 % finit tout de même à 41 %.

Quelle étape corriger en premier ?

En général celle qui perd le plus de personnes en valeur absolue, c'est ce que ce calculateur met en évidence — une fuite de 20 % tôt dans un grand tunnel coûte plus cher qu'une fuite de 60 % tout à la fin. Corrigez celle-là d'abord, puis mesurez à nouveau avant de toucher au reste.

Ce calculateur envoie-t-il mes données quelque part ?

Non. Tout le tunnel est calculé dans votre navigateur en JavaScript simple. Rien de ce que vous saisissez n'est envoyé, journalisé ou stocké.

Comment calcule-t-on le taux d’abandon ?

Divisez le nombre de personnes perdues entre deux étapes par le nombre de personnes à l’étape précédente : (étape précédente − cette étape) ÷ étape précédente. 900 paiements entamés et 480 achats donnent (900 − 480) ÷ 900 = 46,7 %.

Comment calculer le taux de conversion d’un tunnel ?

Divisez le nombre de personnes qui ont terminé la dernière étape par celui des personnes qui ont commencé la première, puis multipliez par 100. 2 000 visiteurs, 900 paiements commencés et 480 achats donnent 480 ÷ 2 000 = 24 % de bout en bout. La conversion par étape divise plutôt chaque étape par la précédente, et le calculateur affiche les deux.

Qu’est-ce qu’un bon taux de conversion de tunnel ?

Cela dépend du point de départ du tunnel. Un tunnel qui commence au panier convertit bien mieux qu’un tunnel qui commence à la page d’accueil, et une inscription gratuite convertit mieux qu’une offre payante. Comparez un tunnel avec ses propres périodes précédentes, par appareil et par source de trafic, plutôt qu’avec le chiffre d’une autre entreprise.

Qu’est-ce qu’un bon taux d’abandon dans un tunnel ?

Il n’existe pas de chiffre universel : cela dépend du produit, de la source de trafic et de la façon dont chaque étape est définie. Comparez un tunnel à sa propre période précédente, et segmentez-le par appareil et par source de trafic avant de le comparer à celui de quelqu’un d’autre.

Pourquoi une étape ultérieure compte-t-elle plus d’utilisateurs que l’étape précédente ?

Parce que certaines personnes l’ont atteinte sans passer par l’étape précédente, par exemple en arrivant directement sur une page plus profonde, ou parce que les chiffres proviennent de périodes différentes. Le calculateur l’affiche sous forme d’abandon négatif.

Quel est le lien entre le taux d’abandon de panier et l’abandon dans un tunnel ?

L’abandon de panier est l’abandon entre le panier et l’achat : 1 − achats ÷ paniers créés. Saisissez les paniers et les achats comme deux étapes, et l’abandon affiché sur la ligne de l’achat est votre taux d’abandon de panier.

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