Fuites d'activation
Trouvez l'étape exacte d'intégration où les utilisateurs s'arrêtent et examinez les sessions de cette transition.
Analyse des tunnels de conversion
Créez des entonnoirs pour l'inscription, l'intégration, l'activation, l'achat, les formulaires et l'adoption des fonctionnalités. Utilisez ensuite le replay, les heatmaps et les retours pour comprendre pourquoi les utilisateurs s'arrêtent.
Les problèmes qu'il résout
Trouvez l'étape exacte d'intégration où les utilisateurs s'arrêtent et examinez les sessions de cette transition.
Validez les étapes d'entonnoir avec des enregistrements pour que l'entonnoir représente la progression de l'utilisateur, pas seulement les rendus de composants.
Utilisez le replay, les heatmaps et les retours pour transformer un chiffre d'abandon en une hypothèse produit partagée.
Tunnels d'activation
Mesurez la part des nouvelles inscriptions qui atteignent votre événement d'activation, pas seulement celles qui terminent l'intégration.
Repérez l'étape d'intégration qui perd le plus d'utilisateurs, puis ouvrez les enregistrements des sessions bloquées à cet endroit.
Flux de travail
Créez des entonnoirs autour de l'intention de l'utilisateur au cours d'une visite : arrivée, consultation des tarifs, début d'inscription, inscription, création d'un espace de travail.
Suivez le taux de conversion et les abandons à chaque étape, sur ordinateur et sur mobile.
Ouvrez les enregistrements, heatmaps, erreurs et retours de la transition faible.
Le décompte
Des étapes ordonnées, évaluées visite par visite, avec les replays des visites qui se sont arrêtées, à un clic du chiffre.
Dans PulsePanda, un tunnel est une liste ordonnée d'étapes, évaluée visite par visite. Une visite se poursuit d'un chargement de page à l'autre et dans les nouveaux onglets ouverts en moins de 30 minutes : une inscription commencée sur la page tarifs et terminée dans un second onglet reste un seul parcours.
Au sein de chaque visite, les événements sont triés dans l'ordre chronologique et les étapes sont appariées dans l'ordre. Une visite doit atteindre l'étape un avant que l'étape deux puisse compter, mais d'autres choses peuvent se passer entre les deux : un visiteur qui lit la documentation entre le début et la fin de son inscription convertit quand même. Chaque visite compte une seule fois par étape, même si elle la répète.
Chaque étape affiche trois chiffres :
L'étape qui perd le plus de visites est signalée comme la plus forte chute, et un échantillon des visites arrêtées est listé avec un lien direct vers chaque replay de session : le « pourquoi ici ? » est à un clic du chiffre.
Vous pouvez regarder les 7, 30 ou 90 derniers jours et scinder n'importe quel tunnel entre visites sur ordinateur et sur mobile. C'est généralement la première séparation à faire : un formulaire qui marche sur un ordinateur portable et échoue sur un téléphone ressemble à une seule étape qui fuit tant qu'on ne les sépare pas.
Étapes
Combinez-les dans un même tunnel. Les tunnels les plus utiles associent des pages atteintes à un ou deux événements.
| URL de page | La visite a atteint une page dont l'URL contient le texte indiqué, ou lui correspond exactement : /pricing, /signup, /onboarding. Aucune instrumentation n'est nécessaire, et la page vers laquelle mène un formulaire est généralement le signe le plus fiable que le formulaire a fonctionné. |
|---|---|
| Type d'événement | Tout événement d'un type que le script enregistre déjà : un clic, une saisie, un rage click, une erreur JavaScript, un envoi de feedback, l'affichage d'une annonce. Utile pour des étapes comme « a rencontré une erreur » ou « a donné un feedback ». |
| Événement défini | Un événement de clic que vous avez défini à partir des clics capturés automatiquement, par id, classe, texte ou balise de l'élément. La définition s'applique aux clics enregistrés avant sa création : un nouveau tunnel peut utiliser les données du mois dernier. |
| Événement suivi | Un événement nommé que vous envoyez avec PulsePanda.track(), comme workspace_created ou plan_upgraded. La bonne étape pour les résultats qui n'ont pas de page à eux. |
Ce que vous obtenez
| Entonnoirs d'inscription | Comprenez où les utilisateurs en essai abandonnent la création de compte ou la configuration de l'espace de travail. |
|---|---|
| Tunnels d'activation | Suivez si les utilisateurs atteignent le premier moment précieux du produit. |
| Entonnoirs de formulaires | Trouvez les problèmes de validation, de confiance et de mise en page qui bloquent les soumissions. |
Exemples
La plupart des équipes SaaS ont besoin des trois mêmes tunnels avant tous les autres. Chacun est décrit par les étapes que vous saisiriez.
| Tunnel | Étapes | Ce qu'une fuite signifie généralement |
|---|---|---|
| Tunnel d'inscription (conversion) | Page /pricing → page /signup → page /welcome | Des tarifs à l'inscription : l'offre ou le prix n'est pas clair. De l'inscription à l'accueil : le formulaire échoue, souvent sur mobile ou sur une règle de validation. |
| Tunnel d'onboarding | Page /welcome → suivi workspace_created → suivi teammate_invited | Une étape que personne ne termine demande généralement quelque chose que l'utilisateur n'a pas encore : l'e-mail d'un collègue, une source de données, une clé d'API. |
| Tunnel d'activation | Page /dashboard → suivi project_created → suivi report_viewed | Les utilisateurs qui configurent tout sans jamais atteindre le premier résultat utile. C'est le tunnel qui montre le churn avant qu'il n'arrive. |
Un tunnel d'onboarding mesure si les gens terminent la configuration que vous avez conçue. Un tunnel d'activation mesure s'ils atteignent le moment où le produit leur est utile. Les deux se recoupent, et l'écart entre eux est l'endroit où se cache l'essentiel du churn précoce. Si vous n'avez pas encore décidé ce que signifie « activé », les benchmarks du tunnel d'activation expliquent comment faire, et qu'est-ce qu'un tunnel d'onboarding en détaille les étapes.
Les étapes sont appariées au sein d'une visite : ces tunnels décrivent ce qui se passe en une seule session. Quand l'activation prend normalement plusieurs jours, lisez le tunnel avec la rétention par cohorte.
Pièges
/ » est vrai pour chaque page : le tunnel démarre alors avec toutes les visites du site. Partez de la page où le parcours commence vraiment, ou utilisez une correspondance exacte.FAQ
L'analyse des entonnoirs de conversion mesure comment les utilisateurs progressent à travers une séquence d'étapes, comme l'inscription, l'intégration, l'activation, l'achat ou la soumission de formulaire.
Les entonnoirs montrent où les utilisateurs abandonnent. Les enregistrements, les heatmaps, les erreurs et les retours aident à expliquer pourquoi l'abandon s'est produit.
Oui. PulsePanda est conçu pour les équipes SaaS qui ont besoin de suivre les étapes d'activation et de relier ces étapes aux preuves de comportement des utilisateurs.
FAQ
Un tunnel d'activation compte combien de nouveaux utilisateurs atteignent le premier moment où votre produit leur est utile, par exemple créer un premier projet et consulter un premier rapport, et montre l'étape où les autres s'arrêtent. Il diffère d'un tunnel d'onboarding, qui mesure si les gens terminent les étapes de configuration que vous avez conçues.
La suite d'étapes de configuration qu'un nouvel utilisateur parcourt après son inscription, comme créer un espace de travail, inviter un collègue et connecter des données. Ses abandons montrent quelle étape de configuration en demande trop.
Non. Les étapes sont appariées au sein d'une visite, qui se poursuit d'un chargement de page à l'autre et dans les nouveaux onglets ouverts en moins de 30 minutes. Pour les parcours qui prennent plusieurs jours, lisez le tunnel avec la rétention par cohorte.
Oui. Une étape peut être une URL de page, n'importe quel type d'événement enregistré par le script, un événement de clic défini à partir des clics capturés automatiquement, ou un événement nommé envoyé avec PulsePanda.track().
Oui. Chaque tunnel liste un échantillon des visites qui se sont arrêtées, chacune reliée à son replay de session.
Pages associées
Installez une seule fois et connectez analyse produit, replay, heatmaps, tunnels et retours en quelques minutes.
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