Outil gratuit
Avant de consacrer un trimestre à une refonte ou à un programme de tests A/B, chiffrez-le. Saisissez votre trafic, votre taux de conversion actuel et la valeur d’une commande, choisissez une hausse, et voyez les conversions et revenus supplémentaires par mois et par an.
de revenus supplémentaires par an
50 000 visiteurs par mois à 2% donnent 1 000 conversions. À 2,5%, vous en obtiendriez 1 250.
| Hausse | Nouveau taux | Conversions en plus / mois | En plus par an |
|---|---|---|---|
| +0,1 pts | 2,1% | 50 | 48 000 $US |
| +0,25 pts | 2,25% | 125 | 120 000 $US |
| +0,5 pts | 2,5% | 250 | 240 000 $US |
| +1 pts | 3% | 500 | 480 000 $US |
| +2 pts | 4% | 1 000 | 960 000 $US |
La formule
Le calcul est simple, et c’est pour cela qu’il vaut la peine d’être fait avant tout projet d’optimisation :
Multipliez par votre marge brute pour obtenir un bénéfice plutôt qu’un revenu. Avec les valeurs par défaut (50 000 visiteurs, 2,0 % de conversion, 80 $ par commande), une hausse de 0,5 point jusqu’à 2,5 % ajoute 250 commandes par mois : 20 000 $ par mois, soit 240 000 $ par an.
Évitez la confusion classique
« Nous avons augmenté la conversion de 10 % » peut signifier deux choses très différentes. Passer de 2,0 % à 2,2 % est une hausse relative de 10 %, mais seulement de 0,2 point de pourcentage. Passer de 2,0 % à 12,0 % serait une hausse de 10 points, soit +500 % en relatif, ce qu’aucune retouche de landing page ne produit.
Les outils de test A/B affichent généralement la hausse relative, tandis que les équipes finance raisonnent en points. Choisissez celle qui correspond au chiffre que l’on vous a donné, et vérifiez la « Hausse relative » dans les résultats pour vous assurer que le changement est réaliste. La plupart des tests A/B gagnants se situent entre 2 et 10 % de hausse relative.
Pour savoir si une hausse mesurée est réelle ou due au hasard, passez le résultat dans le calculateur de significativité A/B.
FAQ
Cela dépend de ce que vous comptez. Les boutiques en ligne convertissent souvent 1 à 3 % des sessions en commandes, alors qu’une landing page SaaS qui ne demande qu’un e-mail peut convertir bien plus. Comparez-vous à votre propre historique plutôt qu’à une moyenne du secteur, car la répartition du trafic change tout.
Utilisez la base de calcul de votre taux de conversion. Si votre taux est commandes ÷ sessions, saisissez les sessions mensuelles. Mélanger les deux (des utilisateurs avec un taux basé sur les sessions) surestime ou sous-estime le résultat.
Il suppose un trafic et une valeur de commande stables, et une hausse qui se maintient toute l’année. La saisonnalité, les effets de nouveauté et les variations de la répartition du trafic font bouger le chiffre réel : considérez-le comme la taille de l’opportunité plutôt que comme une prévision.
Commencez par le plus gros décrochage de votre tunnel. Le calculateur d’abandon de tunnel montre où la plupart des gens partent, et les replays de session de ces visites montrent généralement pourquoi.
Associé
PulsePanda montre où les visiteurs décrochent, vous permet de voir pourquoi dans les replays de session et relie chaque changement au chiffre d’affaires.
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