Analyse de rétention

Analyse de rétention par cohorte qui montre qui revient

Regroupez les utilisateurs selon leur date de début et voyez quelle part revient lors des périodes suivantes, par semaine ou par mois.

Les problèmes qu'il résout

Conçu pour les équipes qui veulent la rétention avec une raison

Des chiffres de rétention sans pourquoi

Lisez chaque cohorte à côté des événements, entonnoirs et replays du même espace de travail.

Un seul chiffre global masque l'histoire

Décomposez la rétention par cohorte hebdomadaire ou mensuelle.

La rétention dans un outil séparé

La rétention se trouve à côté des événements, des entonnoirs et du replay dans un seul espace de travail.

Flux de travail

Comment PulsePanda transforme cela en décisions produit

1

Regrouper en cohortes

Les utilisateurs sont regroupés selon leur première apparition.

2

Mesurer le retour

Voyez quelle part de chaque cohorte revient lors des périodes suivantes.

3

Expliquez-le

Comparez la courbe avec vos entonnoirs et replays pour trouver ce qui fait revenir les utilisateurs.

Ce que vous obtenez

Des capacités connectées dans un seul espace de travail

Des capacités connectées dans un seul espace de travail
CohortesRétention par période de début hebdomadaire ou mensuelle.
CourbeTaux de retour sur les périodes suivantes.
ContexteÉvénements, entonnoirs et replay dans le même espace de travail.

FAQ

Les questions que les équipes posent avant de changer

Qu'est-ce que la rétention par cohorte ?

Il regroupe les utilisateurs selon leur date de début et mesure quelle part revient lors des périodes suivantes.

Puis-je choisir la période des cohortes ?

Oui. Regroupez les cohortes par semaine ou par mois.

Comment cela se connecte-t-il au reste ?

La rétention se trouve dans le même espace de travail que les événements, entonnoirs et replays qui expliquent la courbe.

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