Des chiffres de rétention sans pourquoi
Reliez chaque cohorte aux événements, aux sessions et aux retours qui la sous-tendent.
Analyse de rétention
Une analyse de rétention par cohorte qui explique pourquoi les utilisateurs reviennent
Regroupez les utilisateurs selon leur date de début et voyez quelle part revient lors des périodes suivantes — puis passez aux événements et aux sessions derrière la courbe.
Les problèmes qu'il résout
Conçu pour les équipes qui veulent la rétention avec une raison
Un seul chiffre global masque l'histoire
Décomposez la rétention par cohorte et par segment.
La rétention dans un outil séparé
La rétention se trouve à côté des événements, des entonnoirs et du replay dans un seul espace de travail.
Flux de travail
Comment PulsePanda transforme cela en décisions produit
Regrouper en cohortes
Les utilisateurs sont regroupés selon leur première apparition.
Mesurer le retour
Voyez quelle part de chaque cohorte revient lors des périodes suivantes.
Expliquez-le
Ouvrez les événements et les replays derrière la courbe d'une cohorte.
Ce que vous obtenez
Des capacités connectées dans un seul espace de travail
CohortesRétention par période de début et par segment.
CourbeTaux de retour sur les périodes suivantes.
ContexteÉvénements, entonnoirs et replay reliés.
FAQ
Les questions que se posent les équipes avant de changer
Qu'est-ce que la rétention par cohorte ?
Il regroupe les utilisateurs selon leur date de début et mesure quelle part revient lors des périodes suivantes.
Puis-je voir la rétention par segment ?
Oui. Combinez la rétention avec des segments enregistrés pour comparer des audiences.
Comment cela se connecte-t-il au reste ?
La rétention renvoie aux événements, aux entonnoirs et aux replays qui expliquent la courbe.
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