Retention-Analyse

Kohorten-Retention-Analyse, die zeigt, wer zurückkommt

Gruppiere Nutzer danach, wann sie angefangen haben, und sieh, welcher Anteil in späteren Zeiträumen zurückkehrt, pro Woche oder Monat.

Welche Probleme es löst

Für Teams, die Retention mit einer Begründung wollen

Retention-Zahlen ohne Warum

Lies jede Kohorte neben den Events, Funnels und Replays im selben Workspace.

Eine einzige Gesamtzahl verbirgt die Geschichte

Schlüssle die Retention nach wöchentlichen oder monatlichen Kohorten auf.

Retention in einem separaten Tool

Retention liegt neben Events, Funnels und Replay in einem Workspace.

Workflow

Wie PulsePanda daraus Produktentscheidungen macht

1

In Kohorten gruppieren

Nutzer werden danach gruppiert, wann sie zum ersten Mal aufgetaucht sind.

2

Rückkehr messen

Sieh, welcher Anteil jeder Kohorte in späteren Zeiträumen zurückkommt.

3

Erklären

Vergleiche die Kurve mit deinen Funnels und Replays, um herauszufinden, was Nutzer zurückbringt.

Was du bekommst

Vernetzte Funktionen in einem Workspace

Vernetzte Funktionen in einem Workspace
KohortenRetention nach wöchentlichem oder monatlichem Startzeitraum.
KurveRückkehrraten über spätere Zeiträume.
KontextEvents, Funnels und Replay im selben Workspace.

FAQ

Fragen, die Teams vor dem Wechsel stellen

Was ist Kohorten-Retention?

Sie gruppiert Nutzer danach, wann sie angefangen haben, und misst, welcher Anteil in späteren Zeiträumen zurückkehrt.

Kann ich den Kohortenzeitraum wählen?

Ja. Gruppiere Kohorten nach Woche oder Monat.

Wie hängt das mit dem Rest zusammen?

Die Retention liegt im selben Workspace wie die Events, Funnels und Replays, die die Kurve erklären.

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