なぜがないリテンションの数値
各コホートを、同じワークスペースのイベント、ファネル、リプレイと並べて読み解きます。
解決する課題
各コホートを、同じワークスペースのイベント、ファネル、リプレイと並べて読み解きます。
リテンションを週次または月次のコホートごとに分解します。
リテンションは、1つのワークスペースでイベント、ファネル、リプレイのすぐ隣にあります。
ワークフロー
ユーザーは最初に現れた時期ごとにグループ化されます。
各コホートのどの割合が後の期間に戻ってくるかを見られます。
カーブをファネルやリプレイと比べて、ユーザーが戻ってくる理由を見つけます。
得られるもの
| コホート | 週次または月次の開始期間ごとのリテンション。 |
|---|---|
| 曲線 | 後の期間にわたる復帰率。 |
| コンテキスト | イベント、ファネル、リプレイを同じワークスペースで。 |
よくある質問
ユーザーを開始時期ごとにまとめ、後の期間にどの割合が戻ってくるかを測定します。
はい。コホートを週単位または月単位でグループ化できます。
リテンションは、カーブの理由を説明するイベント、ファネル、リプレイと同じワークスペースにあります。
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