Retentionssiffror utan förklaring
Koppla varje kohort till de events, sessioner och den feedback som ligger bakom den.
Retentionsanalys
Kohortretentionsanalys som förklarar varför användare kommer tillbaka
Gruppera användare efter när de började och se hur stor andel som återkommer under senare perioder — hoppa sedan till de events och sessioner som ligger bakom kurvan.
Problem det löser
Byggt för team som vill ha retention med en förklaring
En global siffra döljer historien
Bryt ner retention per kohort och per segment.
Retention i ett separat verktyg
Retention finns tillsammans med events, tratter och replay i samma arbetsyta.
Arbetsflöde
Så omvandlar PulsePanda detta till produktbeslut
Gruppera i kohorter
Användare grupperas efter när de först dök upp.
Mät återkomst
Se hur stor andel av varje kohort som kommer tillbaka under senare perioder.
Förklara den
Öppna de events och replays som ligger bakom en kohorts kurva.
Det här får du
Sammankopplade funktioner i ett workspace
| Kohorter | Retention per startperiod och per segment. |
|---|---|
| Kurva | Återkomstgrad under senare perioder. |
| Kontext | Länkade events, tratter och replay. |
Vanliga frågor
Frågor team ställer innan de byter
Vad är kohortretention?
Den grupperar användare efter när de började och mäter hur stor andel som återkommer under senare perioder.
Kan jag se retention per segment?
Ja. Kombinera retention med sparade segment för att jämföra målgrupper.
Hur hänger det ihop med resten?
Retention länkar till de events, tratter och replays som förklarar kurvan.
Relaterade sidor
Utforska resten av PulsePandas analysstack
Börja förstå dina användare redan idag
Installera en gång och koppla samman produktanalys, replay, heatmaps, trattar och feedback på några minuter.
Kom igång gratis