Zu viele Leads, keine Priorität
Sortiere Besucher nach Absicht, damit du die interessiertesten zuerst kontaktierst.
Besucherabsicht
Besucherabsicht – wen du ansprechen solltest und warum
Sortiere Besucher nach Kaufsignalen, damit Vertrieb und Growth wissen, bei wem sich ein Follow-up lohnt – mit den Events und Sessions hinter jedem Score.
Welche Probleme es löst
Für Teams, die die interessiertesten Besucher priorisieren wollen
Scores, denen du nicht trauen kannst
Jeder Score zeigt die Signale und Sessions dahinter.
Absichtsdaten, getrennt vom Verhalten
Die Absicht liegt neben Events, Replay und Analytics.
Workflow
Wie PulsePanda daraus Produktentscheidungen macht
Signale erfassen
Verhalten wie Besuche der Preisseite und wiederholte Sessions fließt in den Score ein.
Besucher sortieren
Besucher werden nach Kaufabsicht sortiert.
Mit Kontext handeln
Sieh die Gründe und öffne die Session, bevor du Kontakt aufnimmst.
Was du bekommst
Vernetzte Funktionen in einem Workspace
| Score | Besucher nach Kaufsignalen sortiert. |
|---|---|
| Gründe | Die Signale hinter jedem Score. |
| Kontext | Verknüpfte Events und Replay. |
FAQ
Fragen, die Teams vor dem Wechsel stellen
Wie wird die Absicht bewertet?
Anhand von Kaufsignalen im Besucherverhalten, etwa Besuchen der Preisseite und wiederholten Sessions.
Kann ich sehen, warum ein Besucher einen hohen Score hat?
Ja. Jeder Score listet die Signale auf und verlinkt auf die Sessions dahinter.
Für wen ist das?
Für Vertriebs- und Growth-Teams, die die interessiertesten Besucher priorisieren wollen.
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