Notes de terrain PulsePanda
Notes de terrain en analytique produit pour les équipes qui ont besoin de meilleures preuves utilisateur.
Notes pratiques sur les logiciels d'analytique produit, l'analytique web, le replay de session, l'analytique de heatmap, les entonnoirs, les formulaires de retour client et les habitudes d'exploitation qui aident les équipes à voir ce que les utilisateurs font réellement.
Guides pour les analyses produit, le replay, les heatmaps, les entonnoirs et les retours.
Comment ajouter l'analyse à WordPress (heatmaps et replay incluses)
Ajouter l'analyse de produits, les heatmaps et le replay de session à WordPress avec un plugin gratuit — sans modifications de thème. Un guide de configuration en deux minutes plus ce qu'il faut suivre en premier.
Ce qu'un logiciel d'analytique produit devrait montrer en premier à une équipe SaaS
Une liste de contrôle pratique pour choisir un logiciel d'analyse produit : analyses web, entonnoirs d'activation, replay de session, heatmaps et retours dans un seul flux de travail.
Le replay de session sans le bruit
Un système de révision simple pour trouver les cinq enregistrements qui expliquent ce qui s'est cassé, ce qui a perturbé les utilisateurs et ce qui mérite du temps produit.
Quand les équipes produit ont besoin de plus que Google Analytics
Comment évaluer une alternative à Google Analytics lorsque vous avez besoin d'analyses comportementales, d'enregistrements de session, de heatmaps et de retours liés aux décisions produit.
Une liste de contrôle pratique pour choisir un outil de heatmap
Ce que les équipes SaaS devraient rechercher dans l'analytique de heatmap : cartes de clics, profondeur de défilement, contexte de replay de session et preuves d'entonnoir de conversion.
Formulaires de retours clients pour le SaaS : quoi demander et comment utiliser les réponses
Un formulaire de retour client SaaS doit connecter les réponses au comportement des utilisateurs, au replay de session et aux analyses produit au lieu de créer une autre feuille de calcul.
Créez des tunnels à partir de ce que font réellement les utilisateurs
Les entonnoirs fonctionnent mieux lorsque les étapes proviennent de l'intention observée des utilisateurs, et non des noms internes que votre équipe donne aux écrans produit.
Une liste de contrôle pratique sur la confidentialité pour l'analyse produit
Comment collecter suffisamment de contexte comportemental pour améliorer votre produit tout en minimisant l'exposition des données sensibles.
Transformez les retours en données pour votre feuille de route
Une méthode légère pour connecter les commentaires des utilisateurs aux sessions, aux événements et aux paris produit qu'ils devraient influencer.
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