좋은 전환율은 어느 정도인가요?
무엇을 세느냐에 따라 다릅니다. 이커머스는 세션의 1~3%가 주문으로 이어지는 경우가 많지만, 이메일만 받는 SaaS 랜딩 페이지는 훨씬 높을 수 있습니다. 트래픽 구성에 따라 모든 것이 달라지므로 업계 평균보다 자사의 과거 수치와 비교하세요.
무료 도구
리디자인이나 A/B 테스트 프로그램에 한 분기를 쓰기 전에 그 가치를 숫자로 확인하세요. 트래픽, 현재 전환율, 주문 금액을 입력하고 상승폭을 고르면 월간·연간으로 늘어나는 전환 수와 매출을 보여 줍니다.
연간 추가 매출
월 방문자 50,000명, 전환율 2%이면 전환은 1,000건입니다. 2.5%이 되면 1,250건이 됩니다.
| 상승폭 | 새 전환율 | 추가 전환 / 월 | 연간 추가 |
|---|---|---|---|
| +0.1%p | 2.1% | 50 | US$48,000 |
| +0.25%p | 2.25% | 125 | US$120,000 |
| +0.5%p | 2.5% | 250 | US$240,000 |
| +1%p | 3% | 500 | US$480,000 |
| +2%p | 4% | 1,000 | US$960,000 |
공식
계산은 간단합니다. 그래서 최적화 프로젝트를 시작하기 전에 해 볼 가치가 있습니다.
매출총이익률을 곱하면 매출 대신 이익을 알 수 있습니다. 기본값(방문자 50,000명, 전환율 2.0%, 주문당 80달러)에서 0.5포인트 올라 2.5%가 되면 월 주문이 250건 늘어 월 20,000달러, 연 240,000달러가 됩니다.
흔한 혼동 피하기
“전환율을 10% 올렸다”는 말은 전혀 다른 두 가지를 뜻할 수 있습니다. 2.0%에서 2.2%로 오른 것은 상대적으로 10% 상승이지만 0.2퍼센트포인트에 불과합니다. 2.0%에서 12.0%로 오른다면 10퍼센트포인트, 상대적으로 500% 상승인데, 이는 랜딩 페이지 수정으로는 나오지 않는 수치입니다.
A/B 테스트 도구는 보통 상대 상승률을 보여 주고, 재무팀은 보통 포인트로 생각합니다. 받은 숫자에 맞는 방식을 고르고, 결과의 ‘상대 상승률’을 확인해 변화가 현실적인지 점검하세요. A/B 테스트에서 이긴 결과의 대부분은 상대 2~10% 범위에 있습니다.
측정한 상승이 진짜인지 우연인지 알고 싶다면 A/B 테스트 유의성 계산기로 확인하세요.
자주 묻는 질문
무엇을 세느냐에 따라 다릅니다. 이커머스는 세션의 1~3%가 주문으로 이어지는 경우가 많지만, 이메일만 받는 SaaS 랜딩 페이지는 훨씬 높을 수 있습니다. 트래픽 구성에 따라 모든 것이 달라지므로 업계 평균보다 자사의 과거 수치와 비교하세요.
전환율을 계산할 때 쓴 기준을 사용하세요. 전환율이 주문 ÷ 세션이라면 월간 세션 수를 입력하세요. 둘을 섞으면(세션 기준 전환율에 사용자 수를 넣으면) 결과가 부풀려지거나 줄어듭니다.
트래픽과 주문 금액이 그대로이고 상승 효과가 1년 내내 유지된다고 가정합니다. 계절성, 신기 효과, 트래픽 구성 변화에 따라 실제 수치는 달라지므로 예측치가 아니라 기회의 크기로 보세요.
퍼널에서 가장 큰 이탈부터 시작하세요. 퍼널 이탈 계산기로 사람들이 가장 많이 떠나는 단계를 찾고, 그 방문의 세션 리플레이를 보면 대개 이유를 알 수 있습니다.
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PulsePanda는 방문자가 이탈하는 지점을 보여 주고, 세션 리플레이로 이유를 확인하게 하며, 모든 변화를 매출과 연결합니다.
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