Calculadora de abandono de funil

Um funil gera quatro números, e cada um responde a uma pergunta diferente.

• Conversão da etapa = usuários nesta etapa ÷ usuários na etapa anterior. O quanto uma transição funciona por si só.
• Taxa de abandono = (etapa anterior − esta etapa) ÷ etapa anterior, ou seja, 1 − conversão da etapa. A calculadora também mostra o número absoluto de pessoas perdidas.
• Conversão acumulada = usuários nesta etapa ÷ usuários na primeira etapa. Quanto do público original ainda resta.
• Conversão geral = última etapa ÷ primeira etapa, o valor acumulado da etapa final.

Este é o funil de exemplo com que a calculadora abre, calculado passo a passo:

A conversão geral é de 4,8%. A maior taxa de abandono está em “Adicionou ao carrinho” (64,3%), mas o maior vazamento é “Visitou o site → Viu o produto”, que perde 5.800 pessoas. A calculadora ordena os vazamentos por pessoas perdidas, porque é ali que está a maior margem de melhoria.

A conversão geral é o produto das conversões de cada etapa: 42,0% × 35,7% × 60,0% × 53,3% = 4,8%. Isso tem uma consequência útil. Uma melhoria relativa de 10% em qualquer etapa eleva a taxa de ponta a ponta nos mesmos 10%.

No funil de exemplo, subir a taxa de produto para carrinho de 35,7% para 39,3% leva as compras de 480 para 528. Subir a conclusão do checkout de 53,3% para 58,7% também as leva a 528. Mesmo ganho, trabalho muito diferente: um pode ser uma página de produto melhor, o outro um meio de pagamento que estava faltando.

Então a pergunta não é qual etapa tem a pior taxa, mas onde uma determinada melhoria é mais barata e mais plausível. O maior vazamento absoluto mostra onde está a maioria das pessoas; o custo de corrigir cada etapa decide a ordem.

• Abandono é medido entre duas etapas de um funil que você definiu: pessoas que chegaram a uma etapa e não à seguinte.
• Abandono de carrinho é um abandono com nome consagrado: 1 − compras ÷ carrinhos criados. No funil de exemplo, isso dá 1 − 480 ÷ 1.500 = 68%.
• Taxa de rejeição nem é uma métrica de funil. É a parcela das visitas que viram uma única página, seja qual for o ponto de entrada.

• Conte pessoas ou visitas, não visualizações de página. Quem recarrega o carrinho cinco vezes é uma pessoa nessa etapa. Visualizações de página inflam as primeiras etapas e fazem o abandono parecer pior do que é.
• Use o mesmo período para todas as etapas. Contagens tiradas de intervalos de datas diferentes produzem um funil que nunca aconteceu.
• As etapas devem ser aninhadas. Cada etapa só deve conter pessoas que passaram pela anterior. Se uma etapa posterior tem mais usuários que a anterior, há pessoas pulando uma etapa ou entrando no meio do caminho, e a calculadora mostra um abandono negativo para sinalizar isso.
• Números pequenos variam muito. Quarenta pessoas em uma etapa são poucas demais para comparar uma semana com a seguinte.

Um funil no PulsePanda faz essas contagens por você a partir das páginas e eventos que já registra, separa desktop de celular e vincula os replays das visitas que pararam, que é o que uma calculadora não consegue fazer: ela mostra onde as pessoas saem, não por quê. Para entender o porquê, assista a alguns desses replays de sessão antes de mudar a etapa.