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Funis
Como construir funis que medem o que os usuários realmente fazem: nomear etapas pela intenção, mantê-las em pequeno número, ler o abandono e conferi-lo em sessões reais.
Um funil é uma lista ordenada de etapas e a contagem de quantas pessoas passaram de cada etapa para a seguinte. Essa simplicidade explica por que funis são o relatório mais construído em análise de produto, e também por que tantos enganam: um funil mede fielmente as etapas que você lhe deu, inclusive as que só existem no vocabulário da sua equipe.
Estes artigos tratam de construir funis que se sustentam. Nomeie cada etapa pelo que o usuário está tentando fazer, não pela tela em que isso acontece. Mantenha poucas etapas, para que uma queda entre duas delas aponte para uma só coisa. Leia o abandono antes da taxa geral e, quando uma etapa vazar, assista às sessões por trás dela antes de redesenhar qualquer coisa.
Ordem de leitura
Por onde começar
- Crie funis a partir do que os usuários realmente fazem
O método central: nomear as etapas pela intenção do usuário, validar cada uma assistindo a sessões reais e manter um funil de ativação que ninguém edita à toa.
- O que é um funil de onboarding e como definir suas etapas
Um caso prático. O onboarding é o funil que as equipes mais erram, porque confundem conversão com ativação e adicionam etapas demais.
- Benchmarks de ativação servem para pouco. Construa o seu.
Antes de comparar suas taxas de conversão com as de outros: por que benchmarks raramente se aplicam e por que o abandono e o tempo entre etapas dizem mais.
- Quando os times de produto precisam de mais do que o Google Analytics
O lugar dos funis num conjunto maior de ferramentas. Ferramentas de tráfego dizem quem chegou; aqui está o que as equipes de produto acrescentam para ver o que esses visitantes fizeram depois.
Funis
Todos os artigos sobre este tema
O que é um funil de onboarding e como definir suas etapas
Um cadastro é uma conversão, não uma ativação. A diferença decide quais etapas pertencem ao funil e qual número você deve realmente acompanhar.
Benchmarks de ativação servem para pouco. Construa o seu.
Por que as taxas de ativação publicadas raramente se transferem, e como definir um evento de ativação e uma linha de base que realmente orientem decisões.
Quando os times de produto precisam de mais do que o Google Analytics
Como avaliar uma alternativa ao Google Analytics quando você precisa de análises de comportamento, gravações de sessão, mapas de calor e feedback vinculado a decisões de produto.
Crie funis a partir do que os usuários realmente fazem
Os funis funcionam melhor quando as etapas vêm da intenção observada do usuário, não dos nomes internos que sua equipe dá às telas do produto.
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