Qué es el análisis de rutas de usuario
El análisis de rutas de usuario reconstruye el orden en que un visitante se movió por tu producto: las páginas que vio y lo que pulsó, en la secuencia en que ocurrió de verdad. Donde un informe de páginas cuenta cuánta gente llegó a una página, un informe de rutas muestra el camino que tomó para llegar y a dónde fue después.
Esa única diferencia es la razón por la que responde una pregunta que nada más en una herramienta de analítica puede responder. Las páginas vistas te dicen qué fue popular. Los embudos te dicen cuánta gente terminó un recorrido que elegiste por adelantado. Las rutas te dicen qué recorridos existen.
El vocabulario es un desorden y le cuesta tiempo a los equipos. El análisis de rutas de usuario, el análisis de rutas de clic, el mapeo de recorridos y los informes de flujo describen en su mayoría una sola capacidad: reconstruir la secuencia a partir de los eventos que ya recoges. Se diferencian en el alcance. Una ruta suele referirse a una sesión. Un recorrido suele referirse a toda la relación, entre sesiones y dispositivos.
Un embudo es una hipótesis. Una ruta es lo que ocurrió.
Cuando creas un embudo decides los pasos por adelantado: llegó, se registró, se activó, pagó. Eso es una hipótesis sobre el recorrido, y solo informa sobre quienes lo siguieron. Todos los que llegaron al mismo resultado por otro camino, o se desviaron hacia algo que no pensaste medir, quedan invisibles.
El análisis de rutas lo invierte. En lugar de preguntar «cuántas personas completaron mis cinco pasos», pregunta «qué rutas toman realmente las personas», y responde con las páginas y eventos en el orden en que ocurrieron. Obtienes los desvíos, los bucles, el ir y venir entre precios y documentación, y las salidas que nunca modelaste.
Qué contiene realmente un informe de rutas
Un informe de rutas no es una sola imagen, y tratarlo como si lo fuera es la razón por la que la gente lo abandona. La vista de Rutas de PulsePanda responde cuatro preguntas distintas sobre el mismo conjunto de sesiones, y cada una se lee de otra manera.
Páginas de entrada. La primera página de cada sesión, ordenada por frecuencia. Esta es tu verdadera lista de páginas de llegada, y casi nunca es la del documento de diseño.
Transiciones principales. Los movimientos más frecuentes de una página a la siguiente, escritos /pricing → /signup. Es la parte más fiable del informe, porque una transición necesita mucho menos tráfico para ser estable que un recorrido completo.
Recorridos principales. Las rutas ordenadas más frecuentes, recortadas a sus primeros cuatro pasos para que las rutas casi idénticas se agrupen en lugar de que cada sesión invente la suya.
Páginas de salida. La última página de cada sesión, ordenada por frecuencia: donde terminan las sesiones, que no es lo mismo que donde la gente se rinde.
Por encima de esas cuatro vistas está la línea que las enmarca: cuántas sesiones se analizaron y qué proporción de ellas fue de una sola página. Un informe en el que la mayoría de las sesiones son de una página apenas contiene rutas, y mirar fijamente la lista de transiciones no lo cambiará: tienes un problema de calidad de tráfico, no de navegación.
Cómo se reconstruye una ruta
Vale la pena saberlo con cualquier herramienta, porque las reglas de construcción deciden qué pueden significar los números. Esto es lo que hace PulsePanda:
- Una secuencia por sesión. Cada sesión que empezó dentro de la ventana se toma por turno y se aplana en una lista ordenada de páginas.
- Construida con páginas vistas y clics. La página en la que se abrió la sesión inicia la secuencia; cada página vista y cada clic que lleve una URL la prolongan, ordenados por marca de tiempo.
- Las URL se reducen a rutas. Se descartan el host, la cadena de consulta, el fragmento y la barra final, así que
/pricing,/pricing/y/pricing?utm_source=newsletterson una sola página en lugar de tres. Si no, los parámetros de campaña partirían tu mejor página en una docena de filas. - Las repeticiones consecutivas se fusionan. Doce clics en una página son un solo paso. Una ruta mide el movimiento entre páginas, no la actividad dentro de ellas: para eso están los mapas de calor y la repetición de sesión.
- La ventana es de los últimos 7 o 30 días de sesiones, y el borde es duro: una sesión que empezó antes no aparece en el informe.
- Solo se conserva la cabeza de cada lista: las principales entradas y salidas, las principales transiciones y recorridos. La cola de un informe de rutas es una lista larguísima de caminos que ocurrieron una vez, y es ruido.
Cuatro cosas que vale la pena buscar
Páginas de entrada que no son tu página de inicio. La mayoría de los equipos diseñan la ruta de la página de inicio y dejan que el resto ocurra por accidente. Si un tercio de las sesiones empieza en un artículo del blog o en una página de función, esa página es tu verdadera experiencia de entrada y probablemente no tiene un paso siguiente.
Bucles. Un usuario que rebota entre dos páginas tres o cuatro veces no está explorando: busca algo que no está ahí. Precios a funciones a precios es el caso clásico, y suele significar que a la página de precios le falta una respuesta.
Convergencia. Cuando muchos puntos de partida distintos desembocan en la misma página antes de convertir, esa página es estructural. Merece más cuidado del que sugiere su tráfico por sí solo.
Salidas con intención. Salir de la documentación tras copiar un fragmento con éxito es un buen resultado. Salir del checkout no lo es. La tasa de salida bruta no puede distinguirlas; la ruta previa a la salida sí.
Haz tu primer análisis de rutas de usuario
- Toma la ventana más amplia que tengas. Las rutas se fragmentan rápido, y una semana de un sitio pequeño son casi todas rutas irrepetibles.
- Lee antes que nada la proporción de sesiones de una sola página. Te dice qué parte del informe es real.
- Compara la lista de entradas con las páginas que de verdad diseñaste como puertas de entrada. Cada desajuste es una página que necesita un paso siguiente.
- Toma tu mayor página de entrada y búscala en el lado izquierdo de la lista de transiciones. Los movimientos que salen de ella, ordenados, son los recorridos que de verdad estás ofreciendo.
- Toma la transición que pierde más gente y mira cinco grabaciones de sesiones que pasaron por esa página. Cinco suelen bastar para formular una hipótesis concreta.
- Construye el embudo del recorrido que quieres, lanza el cambio y vigila ese embudo en lugar del informe de rutas.
Convierte una ruta en un cambio
Aquí es donde el análisis de rutas gana al embudo. El embudo te dice que el paso de activación pierde el 60% de los usuarios. La ruta te dice que la mitad de ellos visitó tu página de precios justo antes de irse, lo cual es un problema distinto con una solución distinta.
Una vez que tengas la hipótesis, construye el embudo. Los embudos son la herramienta adecuada para medir un recorrido que ya decidiste que importa, y para vigilar si tu cambio lo movió. Las rutas son cómo encuentras el recorrido que merece medirse.
Dónde un informe de rutas te hará equivocarte
- Una salida no es un abandono. Un informe de rutas que termina en «salió del sitio» puede ser solo el límite de la sesión, no un abandono. El mismo usuario a menudo vuelve una hora después y termina.
- Una ruta no es una persona. Las rutas van por sesión, así que un usuario con tres visitas son tres rutas, y en dos dispositivos dos más. Lee el comportamiento entre visitas en la retención, no aquí.
- Las muestras pequeñas producen tonterías con aplomo. Diez sesiones producen diez rutas únicas y ningún patrón. Si las cinco primeras transiciones cambian cada vez que miras, estás leyendo ruido: quédate en las transiciones hasta que la lista semanal se quede quieta.
- El recorte esconde los finales. Los recorridos principales muestran los primeros pasos de una ruta, no su conclusión. El final está en la lista de salidas.