Notas de campo de PulsePanda
Notas de campo de analítica de producto para equipos que necesitan mejores evidencias de usuario.
Notas prácticas sobre software de analítica de producto, analítica web, repetición de sesiones, analítica de mapas de calor, embudos, formularios de feedback de clientes y los hábitos operativos que ayudan a los equipos a ver lo que los usuarios realmente hacen.
Guías para análisis de producto, replay, mapas de calor, embudos y feedback.
Lo que el software de análisis de producto debería mostrar primero a un equipo SaaS
Una lista de verificación práctica para elegir software de análisis de producto: análisis web, embudos de activación, replay de sesión, mapas de calor y feedback en un solo flujo de trabajo.
Repetición de sesión sin el ruido
Un sistema de revisión simple para encontrar las cinco grabaciones que explican qué se rompió, qué confundió a los usuarios y qué merece tiempo de producto.
Cuando los equipos de producto necesitan más que Google Analytics
Cómo evaluar una alternativa a Google Analytics cuando necesitas análiticas de comportamiento, grabaciones de sesión, mapas de calor y feedback vinculado a decisiones de producto.
Una lista de verificación práctica para elegir una herramienta de mapas de calor
Lo que los equipos SaaS deben buscar en el análisis de mapa de calor: mapas de clics, profundidad de desplazamiento, contexto de repetición de sesión y evidencia de embudo de conversión.
Formularios de comentarios de clientes para SaaS: qué preguntar y cómo usar las respuestas
Un formulario de feedback de clientes SaaS debe conectar las respuestas con el comportamiento del usuario, el replay de sesión y las analíticas de producto en lugar de crear otra hoja de cálculo.
Crea embudos a partir de lo que los usuarios hacen realmente
Los embudos funcionan mejor cuando los pasos provienen de la intención del usuario observada, no de los nombres internos que tu equipo da a las pantallas del producto.
Una lista de verificación práctica de privacidad para análisis de producto
Cómo recopilar suficiente contexto de comportamiento para mejorar tu producto mientras minimizas la exposición de datos sensibles.
Convierte los comentarios en evidencia para tu hoja de ruta
Un método ligero para conectar los comentarios de los usuarios con sesiones, eventos y las apuestas de producto que deberían influir.